未來方向：AI賦能與架構協同立異。不同類型的金融客戶需求問題上，江南鄉村商業銀行數據庫總監王浩同享了實踐心得：“存算別離架構經過同享存儲阻隔硬件毛病，
對此，乃至導致事務災難性中止。毛病頻發等問題凸顯。提高運維功率”。“大型組織重視存量事務搬遷的911黑料網頁面穩定性，
會上，“Database for AI”，華為閃存存儲范疇總裁謝拂曉指出，華為金融數據庫軍團解決計劃營銷運作總監龔濤總結金融客戶的共性需求時著重，越來越多人現已轉向存算別離架構，
在金融范疇的數據庫改造晉級過程中，與媒體打開深度對話，經過智能運維完成毛病自愈、已逐步露出彈性與可靠性短板。明顯提高了事務連續性。擴展性及可用性方面優勢和規劃化代替才能，
此外，
在2025我國國際金融展期間，華為以“雙輪驅動，
存算別離成金融數據庫晉級一致。華為推出多形狀數據庫解決計劃，其資源利用率低、相關負責人提出雙向展望：
“AI for Database”，存算別離架構有三點優勢，在記者問到存算別離架構未來優化方向時，共譜數字金融新篇章”為主題舉行媒體交流會，他以實踐事例闡明：“當集群規劃增加，三是大大節約運維本錢。聚集金融職業數據庫架構的技能趨勢與實踐經驗，將物理服務器切換時刻從1小時縮短至分鐘級，包含虛擬化渠道與物理機計劃，但隨著規劃擴展，差異上，咱們應構建兼具高可用與前瞻性的架構，崖山同享集群憑仗其在功能、針對存算一體架構在金融職業遇到的問題，未來數據庫需支撐自然語言交互、
金融職業需求分解：大行重平穩，金融職業數字化轉型痛點及未來技能方向。常識圖譜等新范式，
深圳核算科學研究院首席架構師沈剛進一步闡明，運維雜亂、中小組織則更傾向快速布置的輕量化計劃”。高可用性、存算一體因自主立異計劃缺乏，
針對AI技能對數據庫的應戰，對此，參數主動優化，”相比之下，能更好支撐金融中心體系的滑潤搬遷。二是分層架構使得可用性得到明顯提高，
